AI Product Builder — Freelance

Construire des prototypes IA concrets pour transformer des signaux émergents en décisions business.

Une équipe Innovation interne, au cœur d'un grand groupe international des services et de l'expérience client, cherche un AI Product Builder freelance pour concevoir, prototyper et démontrer des cas d'usage IA à fort impact. Mission concrète, exposée, au contact direct de décideurs métier qui attendent des preuves tangibles plutôt que des slides. Les POC sortent en jours, pas en mois.

Ici, on ne cherche pas quelqu'un qui commente l'IA. On cherche quelqu'un qui la construit.

Contexte de la mission

L'équipe est une cellule Innovation / AI Lab interne. Sa mission : détecter les signaux émergents, cadrer les opportunités, et construire les preuves tangibles qui aident les décideurs à passer à l'action.

• Environnement international à très grande échelle, avec des problématiques métier réelles et variées.
• Cycles courts, sans backlog imposé : on identifie un sujet, on prototype, on démontre.
• Forte proximité avec des équipes produit, tech, design et avec des décideurs.
• Objectif : produire des artefacts qui démontrent ce qui est faisable aujourd'hui avec l'IA générative et agentique. Pas des recommandations. Des prototypes qui marchent.

Le réflexe attendu face à une opportunité : prototyper, tester, démontrer.

Missions

A. Build — environ 60 %

• Concevoir et livrer des POC fonctionnels autour de l'IA générative et agentique.
• Construire des prototypes end-to-end : API, back-end, front minimal, intégrations.
• Orchestrer des agents IA, créer des assistants conversationnels.
• Mettre en place des pipelines RAG sur des corpus métier.
• Automatiser des workflows existants ou nouveaux.
• Brancher rapidement des APIs internes et externes, intégrer les briques de l'écosystème digital interne.
• Déployer ou expérimenter avec des MCP servers.
• Travailler quotidiennement avec Claude Code, Cursor, les API LLM et les frameworks d'orchestration.
• Construire des MVP frugaux, livrables, démontrables.

B. Spot & Frame — environ 25 %

• Veille active sur les nouveaux modèles, outils, patterns d'orchestration et cas d'usage IA.
• Identifier les signaux émergents pertinents pour les métiers.
• Transformer ces intuitions en cas d'usage concrets, cadrés, prototypables.
• Évaluer les nouveaux outils et SDK IA dès leur sortie : qu'est-ce que ça change, qu'est-ce que ça débloque.

C. Enable — environ 15 %

• Présenter les POC en démos live, teardowns et notes opérationnelles.
• Acculturer les équipes produit, tech et design sur ce qui est réellement possible avec l'IA aujourd'hui.
• Documenter et transférer les POC validés aux équipes chargées de l'industrialisation.
• Contribuer à la réflexion sur l'évolution des rôles produit, design et développement à l'ère de l'IA agentique.
• Savoir expliquer un concept technique à un dirigeant en deux minutes.

Stack et environnement technique

Langages : Python, TypeScript.
LLM & agents : API LLM (OpenAI, Anthropic et équivalents), LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen, Claude Agent SDK, MCP servers, RAG, function calling, tool use.
Outils de coding IA (usage quotidien attendu) : Claude Code, Cursor, Copilot.
Front, déploiement, données : React, HTML/CSS pour un front minimal mais propre, Vercel, SQL, GraphQL appréciés, AWS apprécié.
No-code / low-code (appréciés) : n8n, Make, Retool.

Profil recherché

Expérience

• 3 à 7 ans d'expérience environ.
• Au moins 1 à 2 ans de pratique active et concrète de l'IA générative — projets pro ou personnels significatifs acceptés.
• Issu du développement, du product engineering, ou d'un parcours product management devenu très orienté build.
• Formation supérieure en informatique / ingénierie ou parcours équivalent. Profils non conventionnels bienvenus (42, bootcamp, autodidacte) si les réalisations parlent d'elles-mêmes.

Tu n'as pas besoin d'avoir tout fait en grand groupe : ce qui compte, c'est ta capacité à construire vite, proprement, et à démontrer la valeur d'un prototype.

Profil technique

• Capacité à construire seul un prototype complet : API, back-end, front minimal, intégrations.
• Expérience concrète sur des projets livrés ou utilisés en contexte réel.
• Mindset API-first : intégrer rapidement une nouvelle API est un réflexe, pas un sujet.
• Capacité à extraire, structurer et exploiter des données web.

Mindset

• Obsession du build. Réflexe terminal plutôt que document de spécifications.
• Curiosité permanente sur les modèles, outils et usages émergents.
• Sens produit : cadrer le « pour qui » et le « pourquoi » avant le « comment ».
• Communication claire et directe. Capacité à présenter une idée tech à un dirigeant en deux minutes.
• Opinion structurée sur la transformation des métiers produit, tech et design par l'IA.

Portfolio attendu

GitHub actif, portfolio en ligne, ou exemples concrets de prototypes IA déjà construits sont fortement valorisés.

Compétences indispensables

• Python ou TypeScript, niveau permettant de livrer seul.
• Capacité à builder seul un prototype end-to-end.
• Expérience concrète avec des agents IA ou workflows IA livrés (LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen, Claude Agent SDK ou équivalents).
• Prompt engineering avancé : system prompts, tool use, function calling, RAG.
• Approche API-first et capacité à brancher rapidement n'importe quelle API.
• Usage quotidien d'outils de coding IA comme Claude Code, Cursor ou Copilot.
• Capacité à livrer vite et à démontrer concrètement.

Ce qui fera la différence

• Expérience cloud, idéalement AWS.
• Front-end propre, React.
• No-code / low-code : n8n, Make, Retool.
• SQL, GraphQL.
• Expérience grand compte ou environnement international à fort enjeu.
• Expérience préalable en lab innovation, cellule POC ou équipe Build dédiée.
• Portfolio public, side projects IA visibles, contribution open-source.
• Culture produit forte.
• Capacité reconnue à faire des démos impactantes.

Ce poste n'est pas fait pour toi si…

• Tu préfères cadrer pendant trois semaines avant de tester quoi que ce soit.
• Tu ne codes plus, ou plus depuis longtemps.
• Tu es plus à l'aise dans les slides que dans un repo.
• Tu attends un backlog parfaitement spécifié pour avancer.
• Tu veux uniquement faire de la recherche, du fine-tuning ou de l'évaluation de modèles.
• Tu n'utilises pas activement les outils IA pour coder au quotidien.
• Tu cherches une mission de cadrage ou de stratégie sans dimension build.

C'est un poste de builder. Sans ce réflexe, ça ne fonctionnera pas.

Conditions de mission

• Type de contrat : Freelance.
• Localisation : Paris / Île-de-France.
• Mode de travail : Hybride.
• Rémunération : TJM selon profil et expérience.
• Démarrage : dès que possible / selon disponibilité.
• Durée : mission longue envisageable.
• Client final : grand groupe international des services et de l'expérience client. L'identité du client sera communiquée au cours du processus de qualification.
• Environnement : exposition internationale, accès à des problématiques métier à grande échelle.

Pourquoi cette mission est intéressante

• Un sujet IA concret, livré, utilisé — pas théorique.
• Forte autonomie : tu pilotes ce que tu construis, dans un cadre clair.
• Impact réel : tes prototypes alimentent des décisions et arrivent en production via des équipes d'industrialisation.
• Accès à des problématiques métier à grande échelle, dans un environnement international.
• Cadre propice à l'expérimentation : on teste vite, on tranche vite.
• Possibilité de construire des assets visibles et démontrables, qui pèsent sur ton CV freelance.
• Rythme rapide, proximité avec des équipes produit, tech, design et innovation.
• Tu travailles avec les outils que tu utilises déjà — Claude Code, Cursor, API LLM, frameworks d'agents — au lieu de devoir les justifier.

Le poste s'adresse à un profil qui sait transformer une intuition en prototype fonctionnel, et un prototype fonctionnel en preuve qui débloque une décision.

Postuler

Tu peux postuler avec ton CV, ton LinkedIn, ton GitHub ou quelques exemples de prototypes / projets IA que tu as déjà construits. Les liens vers des démos live, repos publics ou teardowns de tes builds parlent souvent plus qu'un CV.